须要对每一个粒子地运行进行计算，然后从粒子层面逐渐往上架构，利用各种理论知识，形成宏观上的世界
也正是因为想要达到这样的模拟度必须要从微观层面往上架构，而想要架构一个庞大的世界，必然是庞大的微观世界在支撑
而这一切背后，需要海量的算力在支持，开始他还只是简单地在虚拟实验室里面堆积经典超级计算机来运行
但是等模拟真实度达到30%，虚拟实验室里面，哪怕是架设上亿台经典超级计算机，依然无法满足算力需求
于是开始改成量子计算机，一台通用量子计算机，获得的算力是上亿台经典超级计算机无法比拟的，这就是量子计算机的恐怖之处
但是随着模拟真实度的逐渐提升，原本简单的通用量子计算机也在不断增加，等达到40%的模拟真实度之后，量子计算机的数量也增加到了上万台
眼看这种办法肯定不行，叶子书不得不停下来研究量子计算机，期望能够获得更强大的算力
因为他当时使用的量子计算机，是他给白虎科技公司提供的技术方案，当初以为凭借这种量子计算机，足够支撑所需要的算力
结果他的脸被狠狠大打了一巴掌，因为越到后面，每提升1%的真实度，需要的算力是成千上万倍增加，而不是遵循线性关系增加
提升量子计算机的算力，其实很简单，只需要增加量子比特就行，每增加一位量子比特，就意味着增加两倍的算力
当他将量子计算机的量子比特增加到上亿个之后，算力问题总算是得到了解决，不过这不是简单的增加那么简单
因为量子位越多，意味着误差就越大，他开始使用如此高量子比特的计算机模拟世界的时候，发生过崩溃的现象
这就是因为在低量子比特状态下，%的误差是可以接受的，等到这个扩大到几千万甚至是上亿倍的时候，这个误差率产生的实际误差就非常高了
而且模拟世界为了追求真实性，彼此都是具有关联性的，如果某个地方误差太大，影响就不是局部，而是会扩散开来，形成不一样的结果
稍微好一点的时候，就是模拟的世界和自己想要的世界不太一样，坏的结果，就是整个世界都会崩溃坍塌，形成一个彼此不关联的世界碎片
举个例子，本来一串表示铁的算力，因为误差，铁变成了铝，甚至是其他任何元素，导致的结果就是，世界的各种矿物成分发生了变化
具体到用铁制作的各种工具，本来有一个明确的表现，结果因为计算误差的原因，导致的结果和目标相差甚远，无法达到设计要求
这还只是很小的误差造成的结果，他记得第一次自己使用如此高比特量子计算机模拟世界的时候，直接就崩溃了，连一秒钟都没有坚持到
所以增加