智能视作1，那我们的世界，毫无疑问不止0和1两种状态09mt• com”独孤北落师门双臂抱在胸前，“0和1之间，有无数‘中间态’09mt• com”
“如果X，则Y”——程序员预先设想所有可能的情况，并编写明确的规则和指令来告诉计算机每一步该做什么，明确的输入取得明确的结果09mt• com
这就是规则驱动的机械程序09mt• com
程序员必须如神一般，预见一切可能发生的境况，为每一种境况都书写下不容置疑的、铁一般的律法09mt• com
如果这个程序是厨师，那么它必然严格遵循食谱上的每一个字，每一个步骤，毫厘不差地创造出预设的菜肴09mt• com倘若投入了食谱之外的食材，整个过程便会瞬间崩塌，因为它的宇宙中，不存在“未知”09mt• com
除开“专家系统（Experts）”一类AI分支之外，大多数AI都是另一种类型09mt• com它们诞生的意义，是于万千‘X’集合元素与‘Y’集合元素的因果纠缠中，自行寻觅通往‘Y’的幽径09mt• com
机械程序其输入与输出之间是宿命般的、可被精确预测的锁链09mt• com相同的输入，无论是在宇宙的开端还是在时间的尽头，都必然产生完全相同的输出09mt• com
而后来的人工智能，其输入与输出之间，则是一种基于统计的预言09mt• com它的回答，是基于它从数据中领悟到的“可能性”09mt• com面对同一个问题，它可能会给出细微的差异，或者在回答的同时，附上一个“可信度”的声明09mt• com
这并非两个泾渭分明的国度，而是一条漫长的演化之路09mt• com一端是纯粹规则的造物，如计算器；另一端是纯粹学习的造物，如那些日益强大的通用人工智能09mt• com
在这条路的中间，横亘着无数的混合体09mt• com一个垃圾邮件过滤器，起初可能只是基于“中奖”、“彩票”等关键词的简单规则，但如今它已进化成一个通过学习亿万封邮件的特征来嗅探广告的猎手——尽管还很蹩脚09mt• com
又比如自动驾驶车辆的软件部分09mt• com控制油门、刹车与转向的底层指令，是绝对精确的规则造物，不容半点含糊；而识别行人、理解交通、在混乱中规划路径的系统，却是在概率云中进行决策的学习造物09mt• com
向山最初所面对的AI，就已经是这个样子了09mt• com在他那个时代，个人计算机已经是“混合体”的模样09mt• com
武者所