也就是“将外在的程序化为自己认知的一部分”，是“底层逻辑”的那种
通过艰苦的修习，完成精神嫁接，将外部程序的逻辑，化为自己“内在”认知这过程让原本需要思考和计算的步骤，变成一种无需意识参与的本能当内化完成，程序便不再是“你所使用的工具”，而是“你之所以为你”的一部分它不是你大脑中的一个应用，是自身的一部分
对于自然人来说，“绝对音感”、“绝对色觉”都是让人羡慕的天赋但对于赛博人来说，只要拥有合适的义体，再加上训练内化程序，就可以“凭感觉”完成仪器一半的精准
“图像粗筛、网络管理、弹道辅助解算、知识库管理，好几种雷达的新生感官……怎么着也得有个两位数了吧？”
荧惑鸟突然回过味来了：“不是吧？难道说……”
“这些都有AI成分”
荧惑鸟跳了起来：“不不不，这不可能！这都是规则驱动的程序，最是可靠，外加一点点基础AI……”
“如果将规则驱动的机械程序看做0，而将能主动学习、自我改造的人工智能视作1，那我们的世界，毫无疑问不止0和1两种状态”独孤北落师门双臂抱在胸前，“0和1之间，有无数‘中间态’”
“如果X，则Y”——程序员预先设想所有可能的情况，并编写明确的规则和指令来告诉计算机每一步该做什么，明确的输入取得明确的结果
这就是规则驱动的机械程序
程序员必须如神一般，预见一切可能发生的境况，为每一种境况都书写下不容置疑的、铁一般的律法
如果这个程序是厨师，那么它必然严格遵循食谱上的每一个字，每一个步骤，毫厘不差地创造出预设的菜肴倘若投入了食谱之外的食材，整个过程便会瞬间崩塌，因为它的宇宙中，不存在“未知”
除开“专家系统（Experts）”一类AI分支之外，大多数AI都是另一种类型它们诞生的意义，是于万千‘X’集合元素与‘Y’集合元素的因果纠缠中，自行寻觅通往‘Y’的幽径
机械程序其输入与输出之间是宿命般的、可被精确预测的锁链相同的输入，无论是在宇宙的开端还是在时间的尽头，都必然产生完全相同的输出
而后来的人工智能，其输入与输出之间，则是一种基于统计的预言它的回答，是基于它从数据中领悟到的“可能性”面对同一个问题，它可能会给出细微的差异，或者在回答的同时，附上一个“可信度”的声明
这并非两个泾渭分明的国度，而是一条漫长的演化之路一端是纯粹规则的造物，如计算器；另一端是纯粹学习的造物，如那些日益强大的通用人工智能
在这条路的中间，横亘着无数的混合体一个垃圾邮件过滤器，起初可能