而且国内数据安全保护也非常薄弱，如果通过公有云平台做模型训练，理论上云平台都可以看到使用方数据，一旦数据被泄露，对公司将是重大打击。
反正卫康是信不过企鹅云，阿狸云这些平台的安全性。
前段时间央视315爆出ai客服一年打40多亿个骚扰电话，以及犯罪分子通过免费公共wifi窃取用户消费信息的现象还历历在目呢。
不过，构建超算不单是将几千或者几万个gpu堆叠起来，还需要一套强大的“管理系统”――就像微软windows操作系统。
而这个系统，正是系统给予的ai制药系统。
也是之前的智能实验室系统。
所以，其实卫康是因为有了自己的操作系统，才能够这么自建超算平台的。
如果没有系统，他要么自己请一个团队，耗费多年打造新系统，要么就只能租赁云平台了。
卫康来到实验室，走进空无一人的数据间，里面是一个个放满了计算机的架子。
他径直走到控制服务器处，打开信封，将金色方块放在了上面。
一阵金光闪过，方块消失无踪。
显示屏上出现了一行字。
“系统自动升级中，预计耗时12小时，将于次日晚间03:00升级完毕。”
卫康满意地点点头，这个速度还可以，等明天上班就差不多能见识到全新的ai系统了。
升级要花这么久，估计是因为现实中的硬件限制问题，如果硬件性能再好一些，升级速度肯定能更快。
到时候，三清新药研发的速度将迅速提升，而搜集数据，分析数据，构建算法和模型的功能也将大大增强，前期的化合物性质预测，基因点位预测等功能，完全可以通过充足且丰富的定量干实验（ai模型）进行完善，再在传统生物实验中进行测试，两者结合，共同迭代加速。
不仅仅在药物研发领域，如今的医疗领域，模拟血流，模拟心脏，模拟人体任何一个部分，都离不开超级计算机。
鹰国科学家曾利用世界前十的超级计算机，选取一名真人扫描其血管系统，通过3d建模技术建立动脉系统模型，成功地再现了整个人体的动脉系统。任何直径或宽度在1毫米以上的动脉血管都会出现在模型中，而且模型的分辨率达到了9微米。
拥有这样的模型，完全可以进行一系列的人体仿真模拟。