网络；右侧则是引擎输出的决策方案与响应时间数据，每一组数字都直接决定着研发的成败
“场景7：强电磁干扰下多域协同拦截测试启动！”测试负责人的声音打破沉寂屏幕上，代表干扰信号的红色波纹瞬间扩散，多个作战单元的通信链路出现短暂波动，海量的碎片化数据涌向AI决策引擎
团队成员们的心瞬间提到了嗓子眼此前的测试中，正是这一场景多次出现决策延迟超标的问题陈铭攥紧了拳头，目光死死锁定在“决策响应时间”的数值上——120毫秒、98毫秒、82毫秒……数值快速回落，最终稳定在75毫秒，远低于80毫秒的设计阈值
“数据融合完成！决策方案生成！各作战单元协同指令已下发！”测试负责人的声音带着抑制不住的兴奋屏幕上，受干扰的作战单元迅速重新组网，按照AI生成的最优方案完成战术机动，成功拦截了模拟突袭目标
实验室里爆发出短暂的欢呼声，又迅速归于平静陈铭长舒一口气，示意测试继续：“推进最后两个场景，不要掉以轻心，细节决定成败”他心里清楚，竞争对手的研发进度紧追不舍，只有确保每一个场景的稳定性，才能在技术竞赛中彻底站稳脚跟
就在研发团队全力冲刺终验的同时，市场端的竞争也进入了白热化阶段国内某省级应急管理厅的大型空天安防系统采购项目开标在即，这一项目不仅涉及数十亿的订单金额，更标志着空天智能技术在民用应急领域的规模化应用开端，浩宇工业与竞争对手都将其视为必争之地
市场部会议室里，张小蕾正带领团队梳理最终的投标方案“竞争对手的最新报价比我们低3个百分点，而且他们宣称其系统的民用适配性经过了多轮实地验证”市场部经理指着分析报告，语气凝重，“更关键的是，他们放出消息，称其自主研发的融合算法在应急调度场景下的响应速度比我们快10毫秒”
“10毫秒的优势？恐怕是不实宣传”刚从研发中心赶来的陈铭立刻反驳，“我们的空天AI决策引擎在应急场景下的平均响应时间是68毫秒，这是经过全场景验证的真实数据他们所谓的‘更快’，很可能是在单一简化场景下的测试结果，不具备实际应用价值”
张小蕾点了点头：“我们不能只靠口头反驳立刻调整投标方案，增加‘全场景实地演示’环节，直接带5.0版本系统的简化版原型机去投标现场，针对省级应急管理的典型场景——比如台风灾害救援、森林火灾调度——进行实时演示，用事实说话同时，联合产业联盟的上下游企业，推出‘系统+运维+人员培训’的一体化服务方案，提升方案的综合竞争力”
市场团队立刻