方面的研究有着极其出色的贡献。
所以一直以来。
有关lamost的争议都从未消散。
diss它的一方表示宇宙那么广袤，银河系只是很小很小的一个角落，顶多就是家里的玄关。
投入这么多成本却看不到家门之外，那就是一次无可辩驳的重大失败。
支持它的则认为咱们本来想去打兔子，结果兔子没打准，打到了一只野鸡，这其实也没啥区别——银河系对于人类来说已经够大了，能够研究系内星体不也挺好的吗？
而科大天文系在lamost中曾经出过不小的力，因此对于科大天文系的学生来说，lamost自然是带着自家人的滤镜。
话题再回归现实。
眼见徐云确实没什么嘲讽的表情，张和光方才点了点头：
“lamost虽然在河外星系上的效果一般，但银河系内能超过它的即便是国际上也没多少。”
“所以不出意外的话，第九大行星短期内依旧不会有什么新发现。”
说着他忽然想到了什么，半开玩笑的对徐云道：
“要不老徐，你也来我组里帮忙吧，好几千万张的照片要解析呢。”
张和光所说的“照片”和现实概念中的照片略有不同，它是由波段构成的的观测记录。
2022年的科学技术可不同于小麦副本的1850年，副本中全球所有天文台拍摄一年才能收集到三万张观测记录，但2022年却可以做到近乎无限的量级。
在2022年。
一般天文望远镜的模式是这样的：
拍摄一大堆的照片，然后先去宇宙线，接着减本底、减暗流、除平场，就可以得到波段的黑白照。
最后把多波段的照片给个伪彩色再合成，就可以看到大家网上见到的那些照片了。
所以你别看哈勃每周只传输120g的信息，实际上都是波段内容，解析后的数量难以想象——只是大多都是无用的罢了。
而张和光他们的任务，便是通过这些图片去筛选移动的天体。
例如照片的间隔是20分钟一张，那么就需要用算法去筛选照片里是否有星球以xx角秒的速度发生位移——因为恒星是不动的。
会动的要么是小行星，要么是系内外的大行星，要么是彗星，要么就是
外星人。
只是宇宙的尺度太大了，加之太阳系内时常有彗星或者陨石出现。
因此这种筛查工作即便有超算协助，却也依旧很困难。
观测台边。
听到张和光的这番话，徐云又是一愣。
随后他认真的看了张和光几秒钟，确认道：
“老张，你没开玩笑？——我跟你说，这事儿哥们儿还真挺感兴趣的。”
“开啥玩笑啊，这又不是啥高机密度的研究。”
张和光白了他一眼，解释道：
“这活儿说开了就是用电脑算力去分析图片，我们系虽然小，