10%的虚拟世界，其实真实度在普通人眼里已经相当高了，只是这样的系统，还远没有达到他的期望值
而支撑这套系统的，就是那无数的公式，因为他构建的不是游戏地图，游戏地图是确定的，表面上其实可以做得很精细
而他构建的是一套可以模仿现实世界任何场景的系统，就意味着并没有固定的场景，需要根据实际需要，临时生成的
而支撑这套系统能临时且快速生成一个符合真实世界的场景，背后就是这些无数的科学公式以及人工智能技术
操作人员只需要按照自己的实际需要在前端设置一些参数而已，背后的这套系统则是根据这些需求参数和背后的一套理论，利用人工智能技术，快速实现出来
通过这么一套系统的研发，叶子书感觉自己全方面都得到了提升，只要消化这些知识，还有很大的成长空间
之所以要消化，还是因为他很多知识并没有经过仔细的思考，只不过是他从虚拟课堂上面或者是虚拟图书馆里面获得的
由于时间紧迫，加上理解一些知识的难度并不低，他干脆只是将公式记下来，并没有仔细看他们的推理过程，也没有思考这条公式背后的真正含义和运用领域
说明白一点，就是他现在还处于死记硬背的阶段，现成的公式他是记下了不少，但是想要灵活运用这些公式，就没有那么简单
需要他今后反复咀嚼，将现在死记硬背的知识，真正转化为属于自己的知识，这都需要时间来消化
而且他认为通过这么一套模拟真实世界的系统性项目，让他对于整个知识体系有很好的了解，这和之前一步步学习有很大的不同
以前那种学习方式，总是限于局部认知，而现在这种模式，虽然有点死记硬背，但是却能提前建立整个知识体系，非常有助于全局把握
这样再回过头来一个个学习这些知识点，就要快速很多，且更加成体系，学习效率会更高