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(五)通向猎人之路(2)(3)

证了整个科技时代的变迁,整个人类的进化,从体质到思想,我们攻克了癌症、征服了机器,但物极必反,人类创造的娱乐开始用他的方式吞噬人类的本心。我不得不说,至今为止,我还没有见过比幻游猎人更加危险的职业,所以,为了让你们更清楚的了解到这份危险,能够更强大的应对未来的局面,我们精心安排了这次的培训——只要完成这次的培训,只有完成这次培训的人,才有资格拿到幻游猎人的执照。”雷尚停顿了一下,因为场下有人举手示意提问。

“所以说,只要能够通过这次培训,就能拿到幻游猎人的执照,是这个意思吗?”场下的人问。

“是的。”雷尚做出了肯定的回答,大家立刻出了欢欣的窃窃私语。

“我知道你们此刻更关心的是这一次培训的内容,在讲述具体的内容之前,我先简单的讲述一些古老的旧事。”雷尚起调压下了场下的细声讨论,继续他的讲述——

“6o年前,总部位于伦敦的deepmind是科技巨头谷哥收购的早期人工智能公司之一。那一年,是2o15年,deepmind的研究人员在《科学》杂志上表了一篇文章,描述了他们如何教人工智能程序玩2o世纪8o年代的街机电子游戏,比如“Videopinba11电子弹珠台”。他们教它学习玩游戏的方法,而不是具体游戏的玩法,二者有着根本的区别。他们只是打开基于云端的人工智能,放手让它去玩雅达利公司那些古老的游戏,例如Breakout,这是一个左右移动光标让弹球可以持续不掉落,持续打方块的游戏。正如你们已经知道的那样,它会学着如何不断的提高分数,而且进步飞。起初,人工智能几乎是在随机地玩,半个小时后,每四次操作,它才失误一次。一个小时后,他在3oo局游戏中做到了零失误。之后,它继续飞快的学习,以至于在第二个小时里,它算出了Breakout中的一个漏洞,而此前数百万人类玩家都没有现。利用这个漏洞,它可以通过打通一面墙赢的游戏,这连游戏开者也没有想到。在没有deepmind开者指导的情况下,一种叫做“深度强化机器学习”的算法在接触了四十九个雅达利游戏数小时后诞生,进化的度让人惊叹。而如今的人工智能已经达到不仅可以自我深度学习的境地,甚至可以自我进化和创造,这——就是你们将来会在游戏中遇到的最强大的对手!”

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