是他们对这一点的认识往往没有那么明确
象征与符号，无法将整个真实世界秩序化
人类会想要追逐“圆满”
但人类实际上不知道什么是“圆满”，又或者即使知晓了、体悟了，也无法用符号系统传递给他人
因为这本就是在符号系统之外的东西
而弥补这一创伤的“补丁”，便是“理想的世界”同“理想的自我”
所谓“高山仰止，景行行止，虽不能至，心向往之”
存在于想象中的东西
亦被人称作“想象界”
人类思考存在一种惰性在信息不完全、时间紧迫、认知资源有限的情况下，人类也必须做出决策，来提高生存的可能性这是演化史铭刻在人类躯体底层的生物本能
联想、启发、刻板印象、经验法则……
不求100%精确地复现现实，只求抓取关键特征
当狩猎采集者拨开草丛，却看到休憩的猛虎、斑斓的毒蛇时，这种思考方式可以显著提升他的生存概率
生物为了在复杂的世界中高效地生存和行动，需要对海量原始信息进行压缩和简化
神经网络就是这样工作的神经网络就好像一层层粗细不同的筛网，每一层都只会从事实之中抽取特定要素，保留并强化对任务有用的信息，忽略无关的杂讯
人类存在着“认知吝啬”这一本能，会倾向于通过减少神经元链接成本与优化网络效率实现经济性平衡
因此，人类在面对无序世界，也会简单粗暴地简化出一个“理想的世界”
同样的，他们也会简化出“理想的自己”
公正世界假设、阴谋论、完美受害者情节、优绩主义神话、优生学、纯洁的唯一真爱……
令人舒适的幻觉
“这也就是人类与AI的最大差别了”恩利尔的信号中包含的超文本直接指向了第五武神研究报告的核心
人类诞生于真实界
而AI则诞生于符号界
内功的第一个境界是“语言”，最后一个则是“数学”这是人类驾驭机器之力的基础
形式语言谱系，符号主义与概率主义的分歧，语言学的分布假说，词向量……
词汇之间的映射关系可以被数学计算之后，满足人类基本期待的AI才算诞生
AI的存在依赖于一个预先存在的、人类创造的象征秩序
AI所面对的“世界”，就是由0和1、向量、矩阵、概率分布和人类语料库构成的纯粹符号系统
AI的本质，是一个在理性符号系统内运行的、原理上可以被完全解析的模型
它的运作是无创伤的符号运算
AI一开始就是相对于自身的“圆满”的状态
它可以模拟出对某个目标的追求，但那却不是来自内在驱力或者对理想自我的想象，而是人类预设的目标函数
AI一出生就在符号界它不会经历实在界进入符号界的“撕裂”——那种符号系统无法