”，而是“磨合团队”以及“扩展领域”。
这些小项目的要求，包括了“必须是你感兴趣的”跟“必须是从你专业出发的跨领域研究”。
人类义体化涉及了众多细分领域，需要大量不同方向的研究者通力合作，想要靠一家之力完成，可谓是“神话”。
而这种小的“团队建设”，正是创造神话的一环。
那个时候，还不是金星之王的护理学专家佛洛伦斯给出了她所感兴趣的方向：人工智能参与的护理、情感支持等方面。
向山亲自对她描述了“AI能做什么”与“AI不能做什么”，带着她接触了超人企业的工程师们，也就是他与大卫亲自带领的团队。
“想要帮助那些陷入困境的病人，也想要缓解医护人员的工作压力——一个很泛化的目标。后来按照我的建议，分解成了好几个模块逐步推进。”向山说道，“其实在旧时代，有需求的人不会用这玩意。但我没想到这玩意居然还是一百年前最好的医疗用AI。人类在这一两百年里，对心智的探求完全走上了武器化的道路，没人关心健不健康了。佛洛伦斯的练手作品居然都是最好的。”
向山摇了摇头，似乎在惋惜什么。
佛洛伦斯所构思的AI，是为了辅助人类获得安全、温暖、全面和高质量的护理服务。医学的目的是精准判断疾病的来源、成因，进而检索出高效的诊疗手段，而护理学的职能则是从不同维度维护健康、促进治疗方案的实现，以及相当重要的患者心理支持。
而在向山的建议下，最初落实的方向是“AI参与丧失语言机能的患者的护理”。
“丧失了语言机能的病人，其他思维能力也很难说是健全的。一般人很难代入他们的角度去设想他们的需要。”当年向山这么解释道，“护理人员需要经过大量训练与反复实操，才能做到这一点吧。这是AI能够参与的。”
而那个时候，佛洛伦斯是这么问的：“AI可以更好理解这些人的需求吗？可我觉得AI都不大能懂我这个完全健康的人。”
“AI其实谁都不能理解。”向山很遗憾地摇了摇头，“现在的语言模型AI，只是根据逻辑推断‘这个词后面应该跟着这个词’，运作机理跟人类用于理解同类的镜像神经元不大一样。可以说AI谁都不理解，它不理解你我这样的正常人，也不理解那些非正常的患者。单着正是它的优势。AI不需要‘理解’，它只需要从数据中推断‘病人在给出这个信号之后，这样做大概率是有效的’。这跟‘从实际经验中总结教训’如出一辙。这是AI的长处。”
“我个人是觉得，AI的长处就应该让AI去做，人类最好专注于AI尚未触及的领域。而将研发集中在AI擅长的领域，也是