原生突然感觉自己整个人都变了形状一般
他的意识在延伸……
或者说，有远方的数据被下载到生物脑中他的念头化为数据上传到远方
在这里，每一句话，每一个动作，都会对数据本身产生影响
然后，向山感受到了一股强烈的挤压……
不对，是反弹
“阿零给的后门已经被补丁给堵上了吗？看起来不能继续深入了，这条路上一定会有‘蜜罐’”小八低声说道
这句话是对自己的自我暗示
周围的景色再一次变化黑暗消失
向山看到了墙壁
仿佛建模出了问题一般，无数细微线条组成的稀疏墙壁
小八想着墙壁伸出手
他并不是真的“伸出手”了他也没有灵魂出窍这一面墙壁是他所得到的数据反馈，是从服务器下载到的数据、经由生物脑的处理则想象成的向山也只是借由“伸出手”的这个念头，来进行自我暗示
向山生物神经网络之中，一部分自主放电的中层神经元，会与产生这个“伸手”这个念头的神经元，以及将之囊亏在一起的内功神京回路一起，形成混杂的“预测式编码结构”
这是大脑的一个固有机制
大脑依靠神经元网络层层抽取抽象概念、特征来进行识别“深度学习”就是模拟这一过程，利用一层层的计算机编码，抽取输入信息的特征，进行单独的识别，并进行复杂的模拟计算，并最终给出结果其中的“深度”，便是指“模拟神经网络的层数”——输入层与最终输出层之间、模拟层层抽取特征的神经元网络的“隐藏层”层数越多，计算的深度也越深所以越是复杂的选择问题，越需要深度的层次多
21世纪初所出现的超级围棋计算机AlphaGo，其策略网络是13层，每一层的神经元数量为192个
人类在辨识、思考的时候，一部分自主放电的中层神经元，就可以与输入神经元形成“预测编码结构”，在输入信息符合“预期”的时候，可以跳过“调集大量神经元对外来信息进行加工”的过程
而内功修炼到高深处，便可以对这个机制移花接木在特定的状态下，内功高手可以用更直观的简单神经冲动，唤醒一大片刻录了强大内功的神经回路，甚至跳过了主观意识的阶段，直接用自己大脑的数学机能解决问题
然后，一团光焰从防火墙上爆发出来
向山一把握住了虚拟的火焰
向山的意识回到了原地
他的身体其实从刚才开始就一动不动
“嗯，升级了最新的防火墙？因为三年前的事情，所以意识到自己可能被内功高手盯了很久？”向山看了看自己的手虽然刚才都是自己大脑在数据冲刷下擅自脑补的幻觉，但那团火焰背后也是有实际存在的数据的
小八的那一伸手，实际上包含了许多种常用的侵入手段