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第32章 全仓,猛干,唯此而已!(1)

“怎么样?”看宁荟若有所思的样子,郝成停了一会儿才问道。

“不会真有什么危险吧?”宁荟一回神。

“不是,你想什么呢啊?”郝成还期待着她发表一篇高论呢,结果一张口来了个这:

“拜托,现在是法制社会,早就已经不是那个开个良心超市就会被烧店的时代了好不好!就算他们再有意见,顶多纠结一批媒体抨击抨击,还能干出啥花儿来?再说了,我还有第二层防备的好不好!”

“什么防备?”前边的话宁荟还听进去了点儿,这个防备她还真没听郝成说起过。

“白驹公司首席算法工程师,是郝沙。”郝成笑道:“你就别管这个了,你就说说信息平权的事儿你怎么看?”

郝成之所以对这篇文章非常有感触,是因为他现在正在做的另一件事儿,它也是与信息相关。

利用多光谱通道实时成像进行食品安全检测,不也正是把人们肉眼无法分辨的信息直观的告诉他吗?

这样的信息,也同样是自己消费决策的重要依据。

这样的手段成了规模,也能倒逼食品生产厂商遵纪守法、安全生产。

人人都能获取关键的食品安全信息,不也是评论里所说的“被所有人所知道、所掌控,进而为所有人提供服务”的一种体现吗?

“还不止食品安全信息,所有的信息

“信息”郝成仿佛想起了什么,陷入了沉思:“知道、掌控,如果在ai训练领域来说,那就是获得、融合”

上午的时候,利用小沙查询了无数关于现在这个阶段,利用高光谱成像结合深度学习在食医领域中的应用,这方面的论文。

结合自己利用学习卡学习到的知识,尝试设计并构建了一套“微意识体”的实施方案。

他当时就知道,第一个微意识体哪怕做出来了,那也只是第一步。

微意识体通过训练、重组或者合并融合其他微意识体不断成长不断壮大,才会形成具有一定功能的融合模型。

“而这个过程信息的平权获取”郝成脑筋转的飞快,此刻有一丝领悟就在他的脑门,几乎呼之欲出。

基于平权信息获取的,从被动到主动的ai训练方式

半个小时后,郝成键盘敲得飞起,一项完全出自于他自己的ai训练方法慢慢的在成型,即将出炉。

而此刻,远在千里之外的鹏城,华为坂田园区。

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