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第27章 独自完成第一个微意识体构建方案(2)

不过,当小沙开口问是否授予它在检索的过程中付费的权利的时候,郝成还是惊着了。

授予一个ai花钱的权利,这也太离谱了!

他还真怕一不小心,小沙把知网给搬空了,那里边的论文一个个的可都不便宜,以小沙的阅读速度,在知网一个小时,估计自己钱包都得被掏干。

“需要付费的时候,提醒我一个个授权。”郝成最终没有选择授权,而是如此说道。

好的,这篇论文需付费1.5元,是否付费?

“付费!”

好的,继续为您整理相关内容,以下接上文:

通过机器学习和深度模型的结合实现缺陷的自动检测与分类、食品成熟度的客观量化评估以及营养成分的快速预测

2、高光谱成像结合深度学习在食医领域中的应用,来源:知网,需付费4元

短短十几分钟,郝成授权了三四十次,总花费了二百多元,不过效果还是很显著的。

现在基于光谱成像融合深度模型进行各方各面检测的研究确实已经有了很多。

通过这些资料,郝成也是迅速的对当下这类研究的成果到了什么程度有了很大程度的了解。

一些研究甚至已经颇有名堂。

不过,他们用的大都是实验室的专业光谱或者成像设备,华为手机上那颗红枫摄像头,说起来,本质不过是实时色准器件而已。

硬件确实差的很远,但是不怕,硬件不足,那就系统来凑,实在不行,最后还有加点升级这一个杀手锏。

不过,这是最后的选项,经过45分钟学习卡的深入学习,郝成想先试一试自己去设计这个算法去训练这个模型,究竟能做到什么程度。

走到最后,实在没有思路了,再走升级加点的路子。

毕竟,自己的能力也是需要一步步提升、一步步的往前走的,只有学到手的才真正属于自己。

这种观念,是郝成任何时候都会秉持于心的。

当然,让小沙给自己整理资料这种事儿不算,繁琐复杂的这种工作本来就是ai存在的意义。

在小沙的帮助下,郝成迅速的把这些论文中的研究成果分门别类对比整理。

然后再次的细细回想上次在“梦里”学习到的知识。

“微意识体——知识能够凝聚意图的最小单位。”郝成一边嘀咕一边思考,内心却是对这个概念有了越来越

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