准确。
因此，严文龙要求乐享购的风控系统立即行动，针对这些数据，建立起评分模型，筛选出具有高信用特征的蓝领，加入白名单。然后再对白名单上的用户发出邀请，个性化推介对方可能感兴趣的商品，并提供分期购买渠道。
他确信，这种模式的营销成本更低，风险更是一种可靠可持续的客户获取方式，值得大规模复制。
此外，严文龙还要求在风控细节方面进一步改进，优化风控信审系统。尤其是将用户行为数据进行自动化审核，包括申请者输入的快慢程度、更改情况、拖动条拉动的速度等。
比如，申请者的手机号码如果是一次性复制上去的，而不是一个一个字打上去的，那可能就有问题。一些违规中介为了骗贷，已经给申请人包装好了一切信息，如果申请者在填写资料的时候快速并且毫不犹豫，那很大程度上可以证明他是事先准备好的。
同时系统还要进行社交网络的交叉验证。在新的系统中，蓝点代表着申请人，红点代表逾期人，灰色是该人的联系人。如果是团伙欺诈，蓝点、红点和灰点就会在图中抱团，抱的团越大，证明该人是坏人的概率越大，并且有一定概率是团伙欺诈。
严文龙还要求从现有的数据中学习经验，提取典型数据进行决策。比如申请者背名牌包，有纹身，是光头，通过数据决策发现，可能有纹身的坏账率略高一点，是光头的坏账率又高一点，最后累加起来，这个客户的风险偏高，就容易进行决策。
丁一虹对严文龙的这些看法基本表示了支持。她也提出了自己的优化建议。二人探讨一番后，便由丁一虹与风险部及技术部沟通，进一步优化乐享购的业务模式。
在完成这些基础工作后，严文龙还打起了外部的主意。他找到了一家商业杂志，邀请他们对自己的产品进行报道，并作为商业案例，邀请一些投资人、大学教授、企业高管进行点评。
他要为乐享购打造一篇软文。