在没搞定这个问题之前，不能让这些老外尝到一丁点甜头，哪怕是精神上的愉悦ridu8♟com
毕竟对于彼得·舒尔茨这种已经不太缺钱的数学家而言，精神上的收获很多时候比物质上的收获更让人开心ridu8♟com
彼得·舒尔茨再次开始进入思考状态ridu8♟com乔喻则端起放在手边的水，也开始思考ridu8♟com
没办法这个问题的确不太好解决ridu8♟com
很久后，也不知道办公室里安静了多久，彼得·舒尔茨才皱看眉头说道：「这两种方法结合计算量太大了！我觉得不太适合ridu8♟com」
乔喻立刻反驳道：「但是能够精确模拟ridu8♟com」
「不，不，不，不确定性原理决定了量子世界其实并不需要那么精确ridu8♟com
我个人认为你应该是利用这种不确定性，而不是总想着要如何消除ridu8♟com」
彼得·舒尔茨的声音打断了乔喻的思考ridu8♟com
乔喻飞快的在大脑里过了一遍彼得·舒尔茨的意思，然后理直气壮的说道：「其实你这个思路我也仔细思考过的ridu8♟com
就是从高维映射本身的性质中找到一种规律，使模态路径的分支具有统计上的可控性ridu8♟com」
彼得·舒尔茨想了想，问道：「你是说从概率的角度引入最优路径选择机制？比如构造一个路径权重函数，从全局上让路径跟分布概率统一？」
没错！」乔喻很肯定的点了点头，然后开始举一反三ridu8♟com
「这其中的关键就是，让系统自己选择最优路径，而不是人为的去强加约束ridu8♟com这一点要从基础的权重构造规则中确定，我之前的打算就是用路径的稳定性指标作为初始条件ridu8♟com」
他没想过这是养喻刚刚才想到的ridu8♟com以已度人，起码他的思维没这么快，
事实上彼得·舒尔茨到现在还在惊叹于乔喻在学问研究这块所表现出的高效ridu8♟com
他完全想不明白乔喻是怎么做到的ridu8♟com数学家偶尔的灵光一闪，然后解决一个世界性难题这种事情并不新鲜ridu8♟com但总不能灵光不停的闪吧？
人可以没有瓶颈的吗？要知道乔喻可是前不久才刚刚解决了黎曼猜想ridu8♟com
所有人都认为他会继续深耕数论这块的时候，他又搞出了一个乔喻模态空间—
彼得·舒尔茨自认也是一个天才，事实上世界大部分人都是这么认为的但今天乔喻给他结结实实上了一课，只让他觉得人生颇有些索然无味ridu8♟com
不夸张的说，他的凝聚态数学项目都有些懒