室、工程团队提供数据处理跟仿真计算服务biquoo点cc
于总工那边给钱爽快，这边建设的速度也挺快biquoo点cc随着第二期一千万的资金到位，基本上设备都已经铺设得差不多了biquoo点cc
说实话，初期投资的两千多万的设备听起来很多，但在对于机房来说里面其实就只有两个标准的42U的机柜biquoo点cc
再加上各种存储设备、内部交换机、网络布线跟一套冷却系统biquoo点cc这大概就是科研都是靠钱堆起来的原因了biquoo点cc
这些东西的确挺贵biquoo点cc
这也是乔喻压根没打算提供算力支持的原因biquoo点cc一般能用得起他这个平台的实验室或者工程团队，基本上都不缺算力，缺的只是能帮到他们的计算平台biquoo点cc
硬件布置得差不多了，他就得调试软件了biquoo点cc
陈卓阳跟张晓都没时间，老薛也忙于广义模态公理体系的升级没空帮他做前期的调试，乔喻也只能拉着乔曦一起，帮他一起做调试biquoo点cc
这又不得不说计算所那边的帮助了，那边是真有海量的脱敏数据用来帮助乔喻做训练biquoo点cc
托上次去计算所做讲座的福，乔喻在那边认识了几个挺不错的助理研究员biquoo点cc
既然已经把数据提供了，自然也不介意顺便帮他做一些处理biquoo点cc反正对面也习惯了做这些基础性工作，而且跟着乔喻做事，还能学到些东西biquoo点cc
比如未来的细雨计算平台的调参方法biquoo点cc
不能小看这项技术biquoo点cc毕竟调参也是个技术活，模块化设计的基础正是对不同任务参数需求的精确理解和适配biquoo点cc
比如优化反应动力学的主模型参数，也可以为优化天体轨道模型提供服务，这就需要根据实际情况去做动态调整biquoo点cc
当然，前期平台的能力肯定不如他带人跟着数据那么出众，但不要紧，平台核心就是算法跟数据驱动的biquoo点cc
只要高质量数据样本不断增加，再加上合作者反馈优化迭代，平台的能力肯定是能以指数级增长的biquoo点cc
而且现在机器学习框架已经发展的特别成熟，再加上乔喻没打算接科研范围外的数据，所以机器学习模型的复杂度也很低biquoo点cc
不像是那些所谓AI大模型，过于强调场景的通用性跟复杂性，搞的花里胡哨的，却连数据的有效清洗都做不到biquoo点cc
这种专用的平台学习能力搭建就简单的多……好吧，也只能说是相对简单biquoo