带人实施的。”
“嗯。”纪弘点了点头：“那正好，来吧，试试看。”
设备是不需要动的，而程序的设计和优化，纪弘也带来了神器——完整版本的灵犀。
曾学成带着团队分工协作，很快，优化工作就完成了。
安装，重启，测试当即进行。
“边界更加清晰了。”
高倍显微镜下，样品对比数据很明显。曾学成是这么说的，但纪弘确实没看出来。
“具体如何，还得看良率有没有提升。”纪弘对肉眼观测的东西不太信任，尤其是曾学成，纪弘感觉他太激动了，眼睛开了光环也说不一定。
“那就得等明天才能知道了。”
翌日，数据出炉，良品率提升2%。
“才2%？”纪弘很不满意。
“基数是94%啊老大，提高2%到96%已经非常大了好吧！”曾学成已经管纪弘叫上老大了：“如果用四重曝光，提升肯定会更大。
“现在这几条产线都差不多，做四重曝光的良率基本都在55%左右，我们需要测试吗？”
“扔给华为去测吧。”纪弘想了想，他这边的主要工作是层叠alu的生产，下一步的重点是层叠工艺的推进。
双重四曝光不是地点。
就这样，ai不断的进行着训练，也不断的对产线相关的数据进行着一次又一次的计算。
而曾学成则是根据ai的反馈结果对产线进行各方面的微调，现在的他已经完全成为了纪弘的跟班了，这与领导无关。
之前跟着梁松，但梁松独特的眼光和技能他学不来，纪弘这儿则是完全不一样，ai在那，用起来非常的简单和方便。
在曾学成的协助下，利用灵犀，他们把各个控制系统的软件和系统也进行了一定程度的重构，各模块儿都加入了ai判定和控制，ai慢慢的融入到了整个生产流程的控制之中。
这也多亏了他们原本就使用的不是官方的系统，而是自己开发的，源码还都在。
重构的过程很顺利，甚至系统的更新都没有影响生产——产线一直在保持低产能运转的状态，甚至都没有停工。
但工艺的提升
纪弘有点儿不满意。
“提升是不是小了点啊？”这天吃饭的时候，纪弘还跟曾学成抱怨：“只有两个点的良率。”
听纪弘说这样的话