三个小时的时间迅速的一晃而过，纪弘的第一堂公开课圆满结束——主要内容简单但充实，就是类思维模型的基础原理。
对于学生来说，能够在这个阶段探究一下这个最强的ai模型的基础原理，他们觉得很满足。毕竟在学校学的，多数时候就是原理。
而且，知晓了原理，对于怎么去应用也是有极大好处的。
就像高级的程序开发者，往往都精通硬件的基础原理。
虽然这和硬件制造毫无关系，但却可以帮助他们在程序开发的时候去编写更高效的代码。
比如：知道cpu的缓存机制、内存访问模式以及指令集等，可以编写出能够充分利用这些特性的代码，减少不必要的计算和资源消耗，从而提升程序的执行速度。
放在ai领域，道理其实是一样的。
就像刘威，此刻，已经在根据今天的笔记来调整自己与ai的交流和相处方式了。
在ai的时代，能够精准明确的跟ai表达出自己的核心需求，本身就是自身的技术和能力之一。
哪怕类思维ai已经非常强大了，不同的表达和技巧，也会在一定程度上影响最终的结果——除非，纪弘所说的下一代类似微模型能够正式上线，那个时候，情况才会有所转变。
“你到底是怎么做到的？这真的都是纪老师讲的？什么时候说有下一代类思维模型了？”
舍友牛佳诚看到刘威总结出来的一系列的东西，他怀疑自己和刘威听得压根不是同一节课，他感觉自己就只听乐子了，回想了一下，好像讲得挺多的，但是，又好像什么都没听一样。
“第二代意图识别，不就是基于第二代类思维模型的吗？”刘威理所当然的说道：“稍一分析，这就是一一对应的啊，要不然为什么现在不做？不就是硬件满足不了需求吗？
“你看看，卷耳智能科技最近发布的招聘公告，已经在招聘硬件设计人才了，其中最关键的标粗的要求：
“思维敏捷，思维未被现有技术所拘泥，善于创新，显然的很呐，这就是要做全新类型的硬件！对应的不就是二代类思维，二代意图识别？
“再加上他们最近的动作，整合eda行业的想法”
刘威头头是道的说了一大堆，牛佳诚感觉自己像個傻子——同样是公开信息，为什么他能分析出那么多的道道，我却什么都没看出来？
牛佳诚觉得刘威这人完全变了，这