这对她没用啊！对于普通用户来说，得先考虑算力这东西到底有什么用。不如先启动调研，看看普通用户真实的需求。”
纪弘从来都是如此，欲动要先静，看准了再行动，不过，张建的想法还是很好的，能够很好的发挥卷耳智能科技基于ai的片上互联系统的能力：
“我们先期可以拿原本就有算力需求的个人开发者、小型团队等，做一批试试！”纪弘建议道：
“前一段文生视频的sora不是很火吗，招一批科技博主，给他们提供硬件，让他们开源复现sora的能力，强弱不重要，做出来就行，然后直接铺天盖地的去宣传。
“而且，国内现在也有很多准备复现sora能力的机构，你也可以联系一个合作一下，复现完全版甚至更强的版本，到时候直接爆一个大新闻：只需这样做，sora能力百分之百复现，成本仅需一半！
“你要的个人或小规模ai训练企业抛弃英伟达拥抱摩尔科技的爆点不就直接有了？咱们直接用事实说话！咱们的算力算法水平可不是吹的！
“你先行动，这个数据暂时还不会对外披露，得等成长引航模型第一次公开成果，如果两边能形成联动的话，那就最好了。”
“好！”张建也是心潮澎湃，曾几何时，受制于没有技术的苦楚，现在傍上了卷耳智能，说话都能这么硬气了。
虽然他的年龄都快是纪弘的两倍了，但现在竟然养成了重要事情先咨询纪弘的习惯——
就比如推出小规模集群主机这件事儿，原本应该先找公司高层商议的，但这电话一打，忍不住就想跟他说说。
这大约就是技术带来的压制吧，而且他还甘之如饴——当然，也是他看的出来，纪弘对于传统的这些硬件设计制造什么的是真的并没有什么介入的欲望的缘故。
“至于更高级架构的芯片”
挂断电话，张建也在思索，跟纪弘交流那么多，他是知道一些纪弘的野心的：“真要被他搞出来了，那影响就大了，绝不止摩尔科技一家的事儿。”
张建摇了摇头，不再去想这些有的没的，而是立即开始了行动——收集资料，看看哪些企业和机构正在做文生视频复现sora这件事儿。
而纪弘这边，则对成长引航模型训练的下一步工作进行了细化安排。
模型的训练，尤其是初期训练，是离不开人的干预的，包括数据清洗和标定、预期结果的判断和反馈。