第七百七十三章 马芸：我还有话说！
叶风讲的虽然浅显易懂，但确实精彩万分
“数据处理，必须经过这几个步骤，完成之后才会有智慧”
此时台前的叶风，像极了传教老师
下面的众人，像极了专心听弟子
“第一个步骤是数据收集这里有两个方式，第一个方式是拿，专业点的说法叫抓取或者爬取，例如万象搜索就是这么做的，它把网上的所有的信息都下载到它的数据中心，然后你一搜才能搜出来比如你去搜索的时候，结果会是一个列表，这个列表为什么会在搜索引擎的公司里面呢，就是因为他把这个数据啊都拿下来了，但是你一点链接，点出来这个网站就不在搜索引擎它们公司了”
“比如说网易有个新闻，你拿万象搜出来，你不点的时候，那一页在万象数据中心，一点出来的网页就是在网易的数据中心了另外一个方式就是推送，有很多终端可以帮我们收集数据，比如说华风智能手机上面的健康管理应用，可以将你每天跑步的数据、心跳的数据、睡眠的数据都上传到数据中心里面”
“第二个步骤是数据传输一般会通过队列方式进行，因为数据量实在是太大了，数据必须经过处理才会有用，可是系统处理不过来，只好排好队，慢慢的处理”
“第三个步骤是数据存储现在数据就是金钱，掌握了数据就相当于掌握了钱要不然别人怎么知道你想买什么呢？就是因为它有你历史的交易的数据，这个信息可不能给别人，十分宝贵，所以需要存储下来”
“第四个步骤是数据分析刚才说的存储数据是原始数据，原始数据多是杂乱无章的，有很多垃圾数据在里面，因而需要清洗和过滤，得到一些高质量的数据对于高质量的数据，就可以进行分析，从而对数据进行分类，或者发现数据之间的相互关系，得到知识”
“比如90年代盛传的沃尔玛超市啤酒和尿布的故事”
叶风刚刚举了一个例子，还没说完，大家就会心笑起来
在坐的各位，都是精英，基本上都听过这个故事
尤其是红旗大卖场的总裁曹世茹，她知道在美国有一个有趣的现象：尿布和啤酒赫然摆在一起出售但是这个奇怪的举措却使尿布和啤酒的销量双双增加了这不是一个笑话，而是发生在美国沃尔玛连锁店超市的真实案例，并一直为她津津乐道，常常用来教育下面的员工
沃尔玛拥有世界上最大的数据仓库系统，为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯，沃尔玛对其顾客的购物行为进行购物篮分析，想知道顾客经常一起购买的商品有哪些沃尔玛数据仓库里集中了其各门店的详细原始交易数据在这些原始交易数据的基础上，沃尔玛利用数据挖掘方法对这些数据进行分